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课程时长 51小时18分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥466.00 会员价格 ￥373.00
难度级别 中级 学习人次 325 综合评分 4.2
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第1章 课程导学
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
- 3-1 卷积神经网内容概括 18分钟57秒
- 3-2 基本组成单元 22分钟12秒
- 3-3 卷积运算的定义 11分钟10秒
- 3-4 卷积的重要参数以及卷积核 27分钟21秒
- 3-5 权值共享与局部连接 17分钟43秒
- 3-6 卷积核与感受野 27分钟40秒
- 3-7 步长与Pad 28分钟29秒
- 3-8 卷积的定义与使用介绍（Tensorflow与Caffe） 26分钟48秒
- 3-9 池化层 14分钟39秒
- 3-10 激活层 21分钟17秒
- 3-11 BN 23分钟31秒
- 3-12 全连接层 22分钟46秒
- 3-13 dropout 18分钟57秒
- 3-14 损失层（1） 14分钟59秒
- 3-15 损失层（2） 10分钟
- 3-16 卷积神经网发展历史 27分钟57秒
- 3-17 LeNet与AlexNet-卷积神经网如何减少参数量和计算量 27分钟37秒
- 3-18 ZFNet与VggNet-卷积神经网如何减少参数量和计算量 17分钟14秒
- 3-19 Inception系列-卷积神经网如何减少参数量和计算量 10分钟13秒
- 3-20 从卷积的角度思考，如何减小网络中的计算量？ 25分钟13秒
- 3-21 resnet系列网络（1） 23分钟29秒
- 3-22 resnet系列网络（2） 20分钟34秒
- 3-23 网络性能计算量对比 27分钟11秒
- 3-24 轻量型卷积神经网-SqueezeNet 26分钟36秒
- 3-25 轻量型卷积神经网-MobileNet 21分钟42秒
- 3-26 轻量型卷积神经网-ShuffleNet V1 23分钟58秒
- 3-27 轻量型卷积神经网-ShuffleNet V2 16分钟57秒
- 3-28 多分支的卷积神经网 15分钟05秒
- 3-29 卷积神经网中的Attention 22分钟59秒
- 3-30 卷积神经网的压缩方法 17分钟51秒
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
- 4-1 TensorFlow概念介绍-Graph 17分钟53秒
- 4-2 Session-Tensor-Operation-Feed-Fetch介绍 13分钟58秒
- 4-3 TensorFlow中核心API接口 20分钟26秒
- 4-4 TensorFlow数据读取机制与API方法 15分钟48秒
- 4-5 Cifar10数据解析编程案例 17分钟06秒
- 4-6 Tensorflow中TFRecord数据打包编程案例 21分钟26秒
- 4-7 如何使用tf.train.slice_input_producer读取文件列表中的样本 10分钟08秒
- 4-8 如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本 13分钟23秒
- 4-9 如何通过TF对已经打包过的数据进行解析 24分钟33秒
- 4-10 TF中的高级API接口 23分钟42秒
- 4-11 TF中的数据增强 24分钟31秒
- 4-12 Tensorboard 调试技巧 22分钟17秒
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
第6章 人脸检测业务实战
- 6-1 人脸业务场景实战 16分钟29秒
- 6-2 人脸检测业务描述以及人脸标注方法 22分钟25秒
- 6-3 人脸检测性能评价指标 12分钟32秒
- 6-4 基于传统的人脸检测方法 21分钟22秒
- 6-5 人脸检测方法 16分钟14秒
- 6-6 人脸检测面临的问题与小人脸问题 23分钟24秒
- 6-7 SSD模型介绍 主干网络与多尺度Feature map 16分钟26秒
- 6-8 SSD模型原理介绍（Anchor与Default box） 19分钟02秒
- 6-9 SSD模型原理介绍（Prior box、损失函数、样本构造、数据增强） 10分钟43秒
- 6-10 TensorFlow-ssd环境搭建（1） 28分钟53秒
- 6-11 TensorFlow-ssd环境搭建（2） 21分钟54秒
- 6-12 数据清洗与数据打包-理论讲解（1） 11分钟24秒
- 6-13 数据清洗与数据打包-理论讲解（2） 19分钟43秒
- 6-14 数据清洗与数据打包-实操（1） 18分钟54秒
- 6-15 数据清洗与数据打包-实操（2） 11分钟40秒
- 6-16 数据清洗与数据打包-实操（3） 28分钟29秒
- 6-17 TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（1） 28分钟17秒
- 6-18 TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（2） 14分钟56秒
- 6-19 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（1） 24分钟16秒
- 6-20 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2） 21分钟45秒
- 6-21 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（3） 10分钟29秒
- 6-22 如何将训练好的模型转化成pb文件 10分钟36秒
- 6-23 TensorFlow-ssd 模型测试 24分钟39秒
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
第9章 人脸匹配业务实战
- 9-1 人脸匹配业务介绍 12分钟16秒
- 9-2 人脸特征表示问题（1） 22分钟34秒
- 9-3 人脸特征表示问题（2） 20分钟33秒
- 9-4 度量学习 17分钟27秒
- 9-5 facenet原理简介 16分钟24秒
- 9-6 facenet环境搭建 21分钟13秒
- 9-7 facenet数据准备-数据集介绍与说明 21分钟24秒
- 9-8 facenet数据准备-LFW-MTCNN 22分钟35秒
- 9-9 facenet数据准备-Dlib处理CASIA-Face以及CELEBA介绍 11分钟51秒
- 9-10 facenet模型训练 23分钟20秒
- 9-11 facenet源码解读与源码优化（1） 20分钟52秒
- 9-12 facenet源码解读与源码优化（2） 14分钟52秒
- 9-13 facenet模型测试 19分钟06秒
- 9-14 训练模型转pb文件，模型固化 28分钟08秒
- 9-15 web接口封装之人脸匹配业务流程说明 28分钟21秒
- 9-16 facenet web接口封装（1） 18分钟42秒
- 9-17 facenet web接口封装（2） 27分钟32秒
- 9-18 人脸注册小程序端编程实现 21分钟43秒
- 9-19 人脸注册flask服务端编程实现 19分钟23秒
- 9-20 人脸登录小程序端编程实现 17分钟54秒
- 9-21 人脸登录flask服务端编程实现 29分钟15秒
- 9-22 人脸登录流程回顾与阈值判定 11分钟23秒
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
- 10-1 人脸对齐基本概念介绍 13分钟11秒
- 10-2 人脸对齐算法评价指标 17分钟48秒
- 10-3 人脸对齐-传统方法(1) 12分钟46秒
- 10-4 人脸对齐-传统方法(2) 23分钟04秒
- 10-5 人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(1) 28分钟42秒
- 10-6 人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(2) 24分钟
- 10-7 人脸对齐算法常用数据集 23分钟40秒
- 10-8 人脸对齐算法常见问题及解决思路 10分钟37秒
- 10-9 Tensorflow-SENet模型详细介绍 24分钟45秒
- 10-10 数据准备和环境参数 28分钟44秒
- 10-11 人脸关键点数据打包(1) 26分钟12秒
- 10-12 人脸关键点数据打包(2) 28分钟48秒
- 10-13 人脸关键点模型训练编程实例（1） 29分钟11秒
- 10-14 人脸关键点模型训练编程实例（2） 16分钟03秒
- 10-15 人脸关键点模型训练编程实例（3） 12分钟34秒
- 10-16 人脸关键点模型导出Pb文件(模型固化) 19分钟56秒
- 10-17 人脸关键点模型测试 26分钟44秒
- 10-18 人脸关键点模型Flaskweb接口封装（1） 26分钟32秒
- 10-19 人脸关键点模型Flaskweb接口封装（2） 15分钟36秒
- 10-20 人脸关键点模型小程序端编程实战 15分钟30秒
第11章 活体检测业务实战
第12章 人脸属性业务实战
第13章 课程总结
授课教师
算法工程师